以老年人为中心，通过标准化评估、数字健康数据底座与医养智能体决策支持，连接“医—养—服—管—策”，支持政府治理与机构运营的持续优化。
我们解决的核心问题
让医养结合从“各做各的”走向“同一套标准与数据驱动协同”。
评估分层：把能力、风险与需求识别标准化
数据底座：形成可信、连续、可验证的健康数据资产
智能协同：用智能体提升决策一致性与运营效率
结构
三中台一闭环
方法
四步法落地
交付
能力包组合
对外输出
CareVal 是“方法论与体系品牌”；康养汇谷是平台与生态承载，可面向政府/机构/合作伙伴进行复制落地与赋能。
Products
以评估驱动服务，以数据沉淀能力，以智能体提升协同决策。三者相互联动，形成医养结合的可复制闭环体系。
CareVal · 养老在线（CVC）
以健康风险与照护需求为核心，以数据为依托，通过标准化评估与数据模型实现产业链数据聚合，打通评估、服务、跟踪与反馈闭环。
CareVal · 数字健康（CVD）
整合健康档案、慢病管理、功能评估与监测数据，构建覆盖“预防—评估—干预—随访”的全周期健康数据体系，为智能决策提供可信底座。
CareVal · 医养智能体（CVA）
基于真实养老服务流程与CareVal方法论，智能体参与评估辅助、方案建议、运营决策与管理优化；不替代专业人员，而是“智能协同角色”。
Methodology
通过“养老服务中台、数字健康中台、医养智能体中台”，形成评估→决策→服务→数据→再评估的闭环机制，并以四步法支持复制落地。
闭环机制（Care Loop）
评估
能力/风险/需求
决策
方案/分层/阈值
服务
工单/协同/质控
数据
记录/监测/事件
再评估
迭代/优化/复制
为什么要“标准化闭环”？
医养结合的难点不是“有没有系统”，而是“能不能持续一致地做对”。闭环让评估、服务与结果可追溯，让经验可沉淀，让管理可量化。
四步法落地路径
对象与场景识别
居家/社区/机构/区域平台，明确角色与边界
评估与数据底座
统一评估口径与数据字典，形成连续记录
智能体嵌入协同
联动档案/监测/工单，提供预警与建议
持续优化与复制
以数据反馈迭代标准，沉淀能力包输出
Capabilities
我们把“数据治理/数据资产/智能决策”落到医养真实流程：评估标准、数据字典、服务工单、质控指标、风险模型与智能体协同。
数据治理 & 资产管理
建立医养数据的标准、口径、权限与留痕：评估、档案、监测、事件、工单、质控与结果统一可追溯。
数据挖掘 & 风险预警
从“可用数据”走向“可用结论”：跌倒、营养、认知、慢病、用药等风险模型与阈值策略，服务于随访与干预。
智能决策 & 人机协同
将模型与规则嵌入流程：评估辅助、方案建议、质控提醒、运营优化。强调“可追溯依据 + 权限边界 + 可验收指标”。
对外交付形态（可组合）
方法论 × 产品平台 × 数据治理 × 智能体：按场景组合能力包，按阶段迭代上线，按指标验收结果。
Use Cases
我们聚焦医养结合“1+N+S”多场景：机构、社区/居家、区域平台，形成从评估到决策的闭环交付。
养老机构：运营 + 质控 + 风险
入住评估与分层、照护计划、用药与慢病随访、风险预警与质控、运营分析看板。
典型指标
跌倒事件下降、压疮风险降低、工单闭环率提升、满意度提升
社区/居家：重点人群管理
重点人群筛查、居家评估、上门服务工单、远程监测、家属协同与随访计划。
典型能力
风险分层、服务包推荐、随访计划自动生成
区域平台：治理与资源配置
人群画像、资源分布、绩效评估、供需匹配、政策执行留痕与跨机构协同。
典型输出
区域洞察、资源配置建议、绩效看板与审计报表
10+
年技术沉淀
10+
区域覆盖客户
3+
产业覆盖客户
20W+
客户服务触达
Delivery
支持养老机构筹建、运营优化与医养体系复制落地：从业务梳理、标准建立到智能体协同上线，形成可持续演进的能力体系。
能力包
建议交付路线
阶段 1：标准与底座
评估标准、角色流程、数据字典、权限与合规模型
阶段 2：服务闭环跑通
工单、质控、随访与数据回流，形成可验收指标
阶段 3：智能体加速提效
风险预警、方案建议、运营洞察与质控建议
阶段 4：复制与生态协同
能力包输出、设备/医院/保险对接、区域扩展
Contact
请留下你的场景（机构/社区/居家/区域平台）与目标，我们会提供一版初步方案框架与落地路径建议。
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业务架构 / 数据治理 / AI应用